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README.md

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-# grosse_haufen
+# Grosse_Haufen — Thread-Scraper
 
-Scraper für den "Große Haufen"-Thread im haustechnikdialog-Forum
+Scraper für den "Große Haufen"-Thread im Haustechnikdialog-Forum
+
+- `scrape.py`: Hauptskript — lädt Thread-Seiten, parst Beiträge aus der Forumstabelle und schreibt `thread_posts.json`.
+- `requirements.txt`: minimale Abhängigkeiten (`requests`, `beautifulsoup4`).
+- `thread_posts.json`: exportierte Beiträge (Array von Objekten mit `page`, `author`, `timestamp`, `likes`, `post_id`, `text`).
+- `thread_posts.html`: einfache lokale Viewer-Seite, zeigt alle Posts untereinander (falls `fetch` scheitert: Dateiupload nutzen).
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+Kurzanleitung
+
+1. Abhängigkeiten installieren:
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+```
+pip install -r requirements.txt
+```
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+2. Scraper starten (erzeugt `thread_posts.json`):
+
+```
+python scrape.py
+```
+
+3. Viewer öffnen (lokaler Server empfohlen):
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+```
+python -m http.server 8000
+# dann öffnen: http://localhost:8000/thread_posts.html
+```
+
+Kontext & kultureller Wert
+
+Der gescrapte Thread "Große Haufen" (HaustechnikDialog, 2005) ist ein charakteristisches Beispiel früher deutscher Forenkommunikation: er zeigt kollektiven Humor, ironische Überzeichnungen und die Art, wie sich Themen in Communitys viral verbreiten. Solche Threads sind wertvoll für die Untersuchung von Netzkultur, Meme-Entwicklung, Diskursdynamiken und sprachlicher Variation im deutschsprachigen Web. Bei Nutzung zu Forschungszwecken bitte Quellen und Urheberrechte beachten; vermeide Publikationen, die sensible Inhalte ohne Kontext reproduzieren.
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+Hinweis
+
+Dieses Projekt ist als Experiment/Archiv gedacht. Wenn du das Scrapen für andere Seiten verwendest, respektiere die Nutzungsbedingungen, Robots-Policies und Datenschutz.
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+Wenn du möchtest, kann ich die Timestamps in ISO-Format umwandeln oder zusätzliche Felder (z. B. `author_id`) extrahieren.